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捉鸡麻将官网:将GDDR6的优势从图形计算扩展至高性能网络应用

作者: -1 来源:未知 发布时间:2020-02-17

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  —— Achronix Speedster7t FPGA如何运用GDDR6满足下一代网络产品的高带宽需求

  作者:Achronix资深现场应用工程师 袁光(Kevin Yuan)

  :随着网络和数据中心带宽需求的日益提升,针对高性能内存解决方案的需求也是水涨船高。对于超过 400 Gbps 的系统开发,以经济高效的方式实现内存方案的性能和效率已经成为项目中的重要挑战之一。

  随着网络和数据中心带宽需求的日益提升,针对高性能内存解决方案的需求也是水涨船高。对于超过400 Gbps 的系统开发,以经济高效的方式实现内存方案的性能和效率已经成为项目中的重要挑战之一。

  图形双数据速率(GDDR)内存最初是为了满足游戏机和PC的高性能图形计算需求而开发的,自2008年面市至今历经十余载,已经在市场中久经考验□□□□,如今也正被应用于网络和数据中心领域等其他领域□□□,为产品提供低风险、捉鸡麻将下载,灵活而又经济高效内存解决方案。

  在接下来的章节中,本文将首先分享推动这些高带宽和高性能需求的网络行业宏观趋势,然后讨论GDDR6如何以比当今任何其他高带宽内存解决方案更好地满足这些需求□□,最后介绍Achronix Speedster7t FPGA产品中的GDDR6控制器。

  我们将会陆续推出关于GDDR6其他有用知识的系列文章□□,禁止行使基因工程技艺及该技艺的产品及 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。...,比如GDDR6构架和基本使用方法,存取带宽与延迟的性能测评,网络应用参考设计,捉鸡麻将下载,以及如何应对GDDR6系统级设计中的信号完整性挑战□□□,敬请关注。

  思科在2019年发布的可视化网络指数(VisualNetworking Index)报告[1]称,2017 年全球互联网IP流量月均为122EB (1018Bytes),预计到2022年将增加到396EB,复合年增长率(CAGR)为26%,这一趋势大部分与大数据的兴起和不断增长的视频流量有关。

  同一研究[1]预测,智能手机和平板电脑等接入设备的数量将从2017 年的180 亿台增长到2022 年的285 多亿台设备(图2)□□,届时人均所拥有的网络接入设备数量将达到3.6台。得益于5G以及物联网(IoT)的发展□□□□,2022年总连接节点数量中M2M设备的数量将超过50%。

  •移动数据和互联网视频:通过互联网按需访问数据和高清视频的需求不断增加。(此处不包含非按需的网络访问,比如占据全网流量25%以上的DDoS攻击)

  •物联网(IoT):物联网正在增加必须访问网络的设备数量□□□,如可穿戴设备、智能家电和汽车。

  •云服务:无数企业正在将其服务迁移到云中□□,云端的创新业务也在不断的增加。

  •大数据分析:要使复杂网络的所有部分都高效运行,捉鸡麻将,网络中的边缘设备必须通过智能的数据分析,来更好、更快地了解其携带的数据。

  总之,更多的用户、更多的设备、更大的屏幕,以及更多样的云端服务正在推动IP 流量呈指数级增长。在增长没有放缓迹象的情况下,我们如何设计产品以满足这些要求?

  如今,GDDR6的密度已经做到16Gbits□□,与最高容量的DDR4 内存芯片一致。GDDR6器件的带宽高达512Gb/s,是DDR4 的10 倍。在未来,GDDR6将按照标准向更高容量更快速度演进。GDDR6的这些优势,捉鸡麻将下载,使其成为满足现代网络需求的理想选择。

  在考虑总拥有成本(TCO)时,捉鸡麻将官网:提交天等县群众法!请务必考虑设计的所有方面。图5 比较了三种不同的方法,以满足1Tb 交换应用程序的需求。手机棋牌官方:居民楼开,如图所示,相对于DDR4□□□□,采用GDDR6 不仅可以将设计复杂性降低80%,官方平台:佛教里的表法指的是什么?,还可以减少82% 的PCB面积占用,并将能效提高44%。

  如果您已经熟悉传统的DDR 设计□□□,则使用GDDR 内存进行设计将是一种熟悉的低风险体验。对逻辑工程师和软件工程师来说□□□,GDDR6 与传统DDR技术使用的方法类似,Speedster7tFPGA所内建的GDDR6控制器进一步简化了设计。对于硬件工程师来说,GDDR6 的高速单端SerDes信号管脚与DDR的低速信号管脚的设计规则区别较大,Achronix将提供高速信号设计手册以及参考设计□□□□,帮助客户低风险地从DDR迁移到GDDR6。

  如果您已经熟悉GDDR5设计□□□,那么过渡至GDDR6将是非常顺滑的设计体验。GDDR6 和GDDR5 之间的主要区别与封装和引脚相关□□□□,遵循相同的设计实践。

  Achronix 半导体的Speedster7t FPGA 系列针对高带宽工作负载进行了优化,消除了与传统FPGA 相关的性能瓶颈。Speedster7t FPGA 基于台积电的7nm FinFET 工艺技术□□□,采用革命性的新型2D 片上网络(NoC)和独创的机器学习处理器(MLP)矩阵,并利用高带宽GDDR6 接口、400G 以太网和PCI Express Gen5 端口等IP□□□,可提供ASIC 级性能,同时保留完整的编程性能。

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